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云計算對數據中心行業未來發展的影響

發布人:康寧光通信企業網亞太區市場經理 馬銳      時間:2017-9-02

在大數據時代的今天,面對越來越多的數據處理需求,企業的IT運營維護成本也在直線上升。各家公司都在尋找適合自己的安全可靠且能夠節省成本的IT方案。因此,近年來云計算作為發展最快的第三方IT服務逐步受到IT經理們的重視。數據中心的發展也因此正在發生巨大的變化。

企業對數據的管理到今天大致歷經了三個階段。第一階段,在數據中心發展的早期,企業用戶都是以自建數據中心為主來運營和維護自己的信息數據。隨著云計算技術的成熟,數據管理發展到了第二階段,一部分企業開始將自己的數據從自建數據中心遷移到第三方云計算服務商提供的私有云來提升效率,控制和降低IT運營成本。雖然私有云便于企業對數據的管理和控制,但從成本和便捷性的角度無法發揮云計算的真正優勢。隨著公有云安全可靠性的提升以及價格的進一步降低,越來越多的企業不但使用為其專門定制的私有云服務,也開始導入公有云服務來進一步提升數據管理效率和降低IT成本。這就是數據管理發展的第三階段混合云階段。

從云服務用戶的角度,最早開始導入云服務的一般都是一些資金實力和技術實力較差的中小型企業。但以美國為代表的發達經濟體在2015年已經開始出現中大型企業放棄自建數據中心而大規模轉向使用第三方云服務的趨勢。尤其是對公有云安全性的質疑下降后,采用公有云加私有云的混合云模式的企業逐年增加。亞太區國家因經濟發展情況各異,就公有云的市場滲透率而言與美國總體還有3到5年的差距。在亞太區的發達經濟體中,如澳大利亞,日本,新加坡和香港,很多大型企業正在緊跟美國的步伐使用全球性的云服務提供商的解決方案來管理自己的數據。近年來以亞馬遜的AWS,微軟的Azure和谷歌的Google Cloud為代表的超大規模云計算服務商以前所未有的速度拓展全球云計算服務,尤其是搶占公有云市場。相對而言,在亞太區的新興經濟體,如中國,主要的云服務用戶仍舊以中小企業為主。但近一兩年來,很多中國的中大型企業也開始逐步將其非核心數據從自建的數據中心向第三方的云計算數據中心遷移以便節省成本提高效率。隨著企業數據量向云端遷移,公有云的市場滲透率將會加速增長并發展到數據管理的第四階段以公有云為主的階段。我們將在下文中就云計算對數據中心行業未來發展的一些主要影響進行淺析。

云計算對托管型數據中心發展的影響

受到云計算發展的影響,未來零售型托管數據中心的市場規模仍將增長但是增長速度將會低于整租型托管數據中心市場。目前零售型托管數據中心服務大致占托管數據中心整體市場的75%。零售型托管數據中心的客戶主要有兩種。一種是中小型IT服務商,他們提供整體IT外包服務給無法自建數據中心的中小型企業用戶。另一種主要是仍就希望自己管控數據的中小型企業,為了節省自建數據中心的基建成本而租用托管數據中心的空間來建設數據中心。隨著企業對公有云接受度的提高,托管數據中心的市場增長將主要由大型公有云服務提供商驅動。那些主要面向本地中小型企業,不具備多區域業務覆蓋的零售型托管數據中心服務商的大量客戶會將他們的數據業務遷移到租用整租型托管數據中心的大型云服務商。另一方面,以前在托管數據中心內自行建設和維護數據中心的企業也將會因云計算的導入而逐步放棄自建數據中心。綜合上述原因都將導致零售型托管數據中心整體增長速度的降低。而得益于超大規模云計算服務商的高速發展,整租型托管數據中心將會保持高速發展。

此外,目前托管數據中心的用戶主要擔憂之一就是網絡接入的安全性和穩定性。因此用戶都會選擇有多家運營商網絡接入的托管數據中心。隨著企業數據量向云遷移以及公有云市場滲透率的增加,未來用戶將希望可以將他們的數據在不同云計算服務商間自由的切換。因此能夠提供多家云計算服務商接入的托管數據中心將在未來更具有市場競爭力。

云計算對數據中心規模發展的影響

由于云計算的高效性靈活性和低成本,越來越多的企業開始將非關鍵性數據業務從自建數據中心遷移到第三方云數據中心。例如,為了應對某個季節性商業推廣活動,企業可以通過云服務在一天內快速提升網站的訪問和處理能力。相較于傳統的自建型數據中心,企業不但能夠在短期內迅速提升數據處理能力節省初期投資,而且可以按需購買節省運營維護成本。尤其是中小型公司和初創公司,云計算服務已經成為其最主要的數據解決方案。

從供給側來說,為應對這些突發的客戶流量需求,云計算服務商紛紛增加其數據中心的規模和全球覆蓋能力,從而獲得規模效益降低成本,提高競爭力。Cisco預測全球超大規模數據中心的數量將從2015年的259個增加到2020年的485個。在國際云計算巨頭亞馬遜,微軟,谷歌等近年來紛紛在全球加大力度部署超大規模數據中心的同時;中國以騰訊和阿里巴巴為代表的本土云計算領軍企業也在穩固國內市場占有率的前提下,紛紛出海不斷擴大海外數據中心的部署規模,為中國企業走向世界助力。因此由云計算驅動的超大規模數據中心的增長已經成為了新的數據中心市場發展引擎。

不久前,山西陽煤集團與百度公司宣布進行戰略合作。根據約定,未來陽煤集團領先的煤炭開采、煤化工生產、大宗物流管理能力將與百度公司領先的人工智能、大數據、云計算技術“強強結合”,建設煤炭行業智慧化的技術與商業新生態。

例如,在作為煤炭轉型主戰場的煤化工領域,陽煤集團與百度未來將聯合國內頂尖的控制企業與故障監控企業,綜合應用現代傳感、工業物聯網、自動化、云計算、智能化等先進技術,共同設計建造最先進的智能化工廠,實現復雜環境下生產運營的高效、節能和可持續發展,從而全面提高煤化工生產的安全性、環保性,推動煤炭工業轉型升級。

“人工智能不僅自身是一個巨大的藍海產業,而且對于其他傳統產業的轉型升級同樣有著強大的驅動作用。網約車、精準推送、老年人護理等等,就是人工智能技術在促進新經濟發展方面的鮮活案例?!眲⑾驏|表示,在《規劃》的引導下,人工智能的發展有望實現加速提升,中國經濟在轉型升級中亦將“如虎添翼”。

云計算對數據中心架構發展的影響

由于云計算業務增長的驅動,用于支持云計算業務的超大規模數據中心需要更高的帶寬,更快的數據處理速度,更低的延遲和更長的傳輸距離。這些云計算數據中心幾乎無一例外的需要部署光纖布線系統來連接服務器、存儲器和交換機。沒有光纖布線系統的支持,云計算數據中心將無法遷移到100G以致更高速率的網絡來滿足大數據的業務需求。此外,很多早期使用非結構化布線系統的云計算數據中心,隨著規模的增大,對布線系統的增加、移動和變更變得越來越困難,從而紛紛開始轉向使用結構化布線系統。

根據Cisco的預測到2020年全球77%的數據流量將來自于數據中心內部。如果加上占9%的數據中心與數據中心之間通信的流量,到2020年東西向(服務器與服務器之間通信)的流量將占到整個數據中心流量的86%。相對比,數據中心與用戶之間通過互聯網或WAN傳輸的南北向流量將只占到14%。云計算作為高效低成本的解決方案成為應對這一挑戰的最佳方案。以支持南北向數據中心和用戶之間通信為主的傳統三層數據中心交換網絡結構,已經無法應對日益增加的服務器與服務器之間的東西向數據通信需求。因此以支持云計算為主的大規模數據中心開始逐漸將三層交換網絡結構轉變為脊-葉兩層網絡結構。脊-葉兩層網絡結構可以通過全交叉互聯的布線方式將每一個脊交換機和每一個葉交換機相連,來提升網絡路由的效率,顯著的降低延遲。通過使用并行光通信端口分支方式將同一脊交換機的QSFP端口分支映射到不同的葉交換機的QSFP端口(例如將40G端口分支為4x10G或將100G端口分支為4x25G)從而極大地提高了路由效率節省數據中心建設的初期投資,并能使用戶的布線系統平滑升級支持未來更高速率的網絡。

綜上所述,雖然中國云計算尤其是公有云的市場滲透率與全球領先地區如美國仍舊有3到5年的差距,但隨著對數據安全性要求較高的政府部門和金融行業對公有云認可度的提高,整個云計算行業將在未來五年迎來爆發式增長。中國作為全球最有增長潛力的云計算市場,也必將吸引全球云計算巨頭與本土領先企業展開激烈的競爭,并帶動整個數據中心行業向新的方向發展。

云計算價格戰再升級 生態建設需同步跟進

近年來,云計算發展突飛猛進。我國在大規模并發處理、海量數據存儲、數據中心節能等云計算關鍵技術領域不斷取得新的突破,圍繞云計算展開的競爭也愈演愈烈。在大打價格戰的同時,生態圈的構建也成為大部分企業所關心的、也是正在做的事情。

2010年前后以阿里云為代表的云服務商激活了市場,經過6年的增速發展,國內逐步形成了對標國外的成熟環境,漸漸從自給自足的市場形態走向國際化。

“十二五”末,云計算產業領域已達1500億元。在關鍵技術上,云計算也實現突破。我國在大規模并發處理、海量數據存儲、數據中心節能等云計算關鍵技術領域不斷取得新的突破,部分指標已達到國際的先進水平。2007年中國云計算行業又有了新發展。

8月9日,阿里云首次將云服務器產品線細分出企業級產品家族,并對新產品家族的部分實例進行了降價,最高降幅達到35%。此外,還將會為8月3日前的用戶提供向企業級實例變配的5成差價補貼。據悉,阿里云新細分出的企業級產品家族包括了19款實例,適用于AI、醫療、視頻直播、金融、電商、IoT等173個應用場景。

無獨有偶,就連早前表示“不參戰”的谷歌,也無奈加入價格戰的行列。目前,在按需供應的谷歌Compute Engine VM上,客戶購買的本地固態硬盤將降價63%。同時,谷歌表示,在Preemptible VM實例上運行的本地固態硬盤將比以前便宜71%。

在價格戰的同時,生態圈的構建也是大部分企業所關心的、也是正在做的事情。生態一直都是云計算發展中不可避免的內容和話題。如果在此之前云計算看的是技術,那么如今的云計算更注重于其應用和落地方面。

縱觀國內云計算市場,近幾年,百度云的云智峰會、阿里云的云棲大會、騰訊云的全球合作伙伴大會已成系列大會,京東云、華為云、網易云等也在打著生態的旗號,生態成為了他們共同的宣言。

按照易觀高級分析師董旭的說法,云生態企業關鍵成功因素無非以下幾點:一是數據中心的資源,二是技術能力,三是合作伙伴的數量以及質量,四是企業客戶的生態的維系和關系的穩定。但這不是簡單的加減法,而是乘除混合運算,只有形成具有化學反應的生態系統才可能讓云計算全面進入深入應用階段。

無論是價格戰的打響,還是云生態的建設,都或多或少地推動云計算的前進。隨著云計算、移動互聯網等新一代信息技術的迅速發展,以及傳統工業制造業面臨轉型升級,云計算將與制造業緊密相連。相關專家認為,云計算的出現就像是給制造業開出的一劑猛藥,也形成了新制造的雛形。